生成式人工智能技术最令人着迷的应用之一是在"数字双胞胎"领域的交汇点，这使得我们能够为自己的智能数字复制铺平道路，为医疗保健和健康等领域提供个性化的蓝图。
数字孪生技术这已经是一个成熟的概念，它涉及创建对象、过程甚至人的虚拟副本，用于模拟他们在现实世界中的行为。数字双胞胎通常与来自其物理双胞胎所在环境的真实世界数据相关联，因此它们可以不断更新以反映原始数据。它们主要用于模拟和场景规划等目的，以增强决策过程。
常见的数字双胞胎的一些例子包括产品双胞胎，这是物理产品的虚拟表示。例如，汽车制造商可能会创建一个汽车发动机的虚拟双胞胎，以便在各种场景和地形下进行压力测试，这样工程师就可以了解其性能并确定需要改进的领域。数字孪生可以在产品生命周期的任何阶段创建，从最初的概念设计到最终产品。
还有“数据双胞胎”，它们的使用比大多数人意识到的更广泛。一个很好的例子是谷歌地图，它本质上是地球表面的数字孪生体，提供交通状况的实时数据，这样司机就可以找到到达目的地的最快路线，或者找到最近的咖啡店。
其他例子包括基础设施双胞胎，例如桥梁或足球场的虚拟表示。就大桥而言，数字孪生模型可用于通过模拟十年来的交通流量来确定何时可能需要维护，而数字体育场可用于规划火灾时的疏散等。
现实生活中的虚拟你这种数字双胞胎已经存在多年了，现在它们正在进入所有系统中最复杂的系统——真实的人类。想象一下，如果你愿意的话，能够访问一个数字版的自己，它不仅看起来像你，而且像你一样行动和思考，以同样的方式回复，甚至患有同样的疾病。这种栩栩如生的化身可以帮助医生更好地监测你的健康状况，并测试不同的医疗方法，包括实验性治疗，而不会产生不良影响。或者，在你离开物质世界后，它们可以用来保存你的知识和个性。
为了做到这一点，人类数字双胞胎必须包含的不仅仅是关于你的外表的信息，因为他们还需要复制你的生物和个人特征。他们需要复制你的心态和思维方式，为此，他们需要复杂的技术，包括人工智能、高性能计算和生物识别技术，并通过可穿戴设备和传感器进行持续的数据收集。
他们需要不断捕捉基本的健康指标，监测你的身体活动，了解你的个人偏好和你所处的环境。他们必须记录你吃的和喝的东西，你去的地方，你学到的东西等等。如此丰富的数据对于确保您的数字孪生兄弟能够保持最新状态，保持对自己的准确表示至关重要。
这里的关键技术是人工智能，特别是机器学习和生成式人工智能，它们将结合起来分析收集到的数据，这样双胞胎就可以模拟你的行为，预测你的健康变化，适应环境变化甚至衰老。人工智能必须有能力理解数据模式，并在学习过程中完善其预测，这样数字孪生体才能像我们一样进化。
不仅仅是虚拟永生
虽然有些人可能会发现这种侵入性，但人类数字双胞胎的应用可能会超过这些担忧。用例包括医疗保健、培训和教育，甚至可能是“不朽”，因为你的身体过期很久之后，你自己的数字表示仍然存在。
人类数字双胞胎可以用作个人化身，代表我们进行会议和谈判，执行我们不需要的任务，并将我们的人类能力扩展到网络领域。它们可以用来促进与我们自己的对话，或者可能是我们过去或未来的版本，或者与历史人物或已故家庭成员的讨论。
在10月份于迪拜举行的GITEX 2024上的一次演讲中，IBM公司数字双胞胎首席技术官、约克圣约翰大学人工智能教授费萨尔·纳齐尔发光基于许多现有的、现实世界中的人类数字双胞胎示例。
其中最有趣的一个来自制糖行业，随着经验丰富的工人退休，该行业的公司正遭受知识流失的困扰。他解释说，这些人拥有与该行业相关的大量专业知识。为了保存这些信息，Nazir和他的团队创建了一个数字双胞胎，对制糖公司的人类工人的知识进行编码。
使用这个数字孪生模型，糖制造商的员工可以询问有关制作砂糖的最佳方法的问题，并跟进诸如“我还可以尝试哪些其他技术？”之类的问题。然后，员工可以了解过去尝试过的任何技术或材料。它为该行业提供了一种方法，以确保在关键员工退休时不会失去必要的专业知识。
另一个现实世界的例子来自于恰当命名的双协议，该公司创建了其首席执行官斯泰西·恩格尔的数字双胞胎，讲述了为什么有人可能想建立自己的双胞胎的原因。
Twin Protocol的数字人类双胞胎利用人工智能和区块链技术，旨在解决人工智能和数据安全方面的挑战，确保信息可以安全地供个人使用，而不是被大型科技公司利用。它还为个人使用人工智能创造收入流铺平了道路，并使人工智能以有趣和简单的方式更容易获得。
通过Twin Protocol，任何人都可以创建自己的数字复制品，通过对话、问卷和其他文件和材料训练它来捕捉他们的个性、知识和主题专业知识。一旦用户创建了他们的数字孪生兄弟，他们就可以通过一个代币化的市场与他人分享，使他们的雇主能够在离职后很长一段时间内保留他们的专业知识，从而享受巨大的利益。
此外，该协议的技术有助于向用户传授人工智能知识，同时提升他们的技能，创造新的收入来源。
双胞胎协议最近合作伙伴借助游戏元宇宙平台索菲亚诗创建一个由人工智能驱动的双胞胎机器人索菲亚，一款由汉森机器人公司开发的女性社交类人机器人，在2016年推出时席卷了互联网。索菲亚接受了众多媒体的采访，其人性化的反应让读者感到惊讶，甚至被授予沙特阿拉伯公民身份。
与Sophiaverse的合作旨在展示Twin Protocol技术的能力，允许任何人与Sopia的数字表示进行交互，并利用她的广泛知识。
然而，这一合作关系不仅仅是一个技术展示，因为他们有雄心勃勃的计划，在许多方面共同努力，以加强数字所有权经济。举个例子，他们说，他们正在研究如何将人工智能共同创作任务（如文本、图像和音乐）编码为NFT，这些NFT可以自动链接到创作者的钱包，从根本上使这些创作货币化。
此外，他们将能够通过Sophiaverse的安全网关利用代理操作，以确保所有社交、人工智能和搜索活动都保留在用户的数据集中，确保他们在其他人付费访问双胞胎时获得收入。数据将存储在Sophiaverse的Sentience钱包中，该钱包具有基于区块链的验证功能，可帮助保护个性档案、人工智能生成的内容以及与数字身份相关的NFT。
最终，该合作关系旨在通过Sophiaverse Companion促进增强的人工智能交互性。它为人们通过个性化推荐和共同创作艺术、音乐和其他类型内容的能力参与虚拟朋友体验铺平了道路。例如，如果你把自己想象成一名音乐家，你可以与一位著名作曲家的数字孪生兄弟合作创作一些东西——收入由你和他们共同分享。
Sophiaverse创始人David Lake表示，他的公司和Twin Protocol是天然的合作伙伴，因为他们有着共同的愿景——虽然Sophiaverse希望将类人机器人和人工智能带入Sentence，但Twin Protocol旨在通过其AI Twins开启数字交互的新时代。
莱克说：“我们正在迎来一个人工智能与人类互动的新时代。”。“我们的目标是让个人能够在真正去中心化的人工智能钱包中完全拥有和控制他们的数字足迹。”
Twin Protocol的最终目标是帮助每个人创建一个AI双胞胎，捕捉他们的行为、偏好、记忆和专业输入，并永远存在，至少在数字领域是这样。但它不仅仅是实现永生，而是使双胞胎“主人”能够通过与他们无法见面的观众互动来扩大他们的影响力和存在感。
这种技术的可能性是鼓舞人心的——家人可以在他们去世后继续与亲人交谈，而粉丝和追随者可以与公众人物进行有意义的互动。
警惕“邪恶”的数字孪生兄弟不过，数字双胞胎并非没有风险。如果这种技术落入坏人之手，他们捕获大量个人数据的方式可能会被利用。例如，员工的数字版本可能被用来成为攻击其雇主IT系统的入口点。
在A采访网络安全专家Jason Pittman在CSO Online上警告称，“邪恶的数字双胞胎”有可能通过伪装成真人渗透到组织中，然后在适当的时候注入恶意软件。他说：“这为黑客提供了另一种进入方式，而且不太可能有防御措施。”。
为了防范这类威胁，组织需要保持警惕，并随时了解不断变化的威胁形势。网络安全行业长期以来一直是一场猫捉老鼠的游戏，安全公司必须在这些风险出现时积极应对。唯一的办法是承认数字人类双胞胎在被更广泛地采用时的潜在威胁。
会有什么影响？
说人类数字双胞胎正在探索新的领域是一个巨大的低估，因为他们在医疗保健、教育和参与方面具有令人难以置信的潜力，但这项技术的进步也带来了重大的问题。
除了安全问题外，在隐私和创建真实人类数字表示的道德方面还有一些重大问题需要考虑。这就是为什么开发人员、政策制定者和普通用户必须协同工作，以确保人类数字双胞胎的开发符合正确的价值观。
需要在创新与其可能产生的潜在影响之间取得平衡。我们如何确保这些我们自己的数字复制品在不损害我们的安全和隐私的情况下提供有用的现实利益？他们如何在不损害我们的道德原则的情况下改善我们的福祉？
这些问题的答案将决定数字双胞胎对我们生活的最终影响。